DeepMind n’a pas démarré comme une startup technologique typique. Il a été lancé en 2010 avec un ADN différent. Demis Hassabis, Mustafa Suleyman et Shane Legg se sont réunis non seulement en tant qu’ingénieurs, mais aussi en tant que penseurs issus de domaines très différents. L’un a apporté les neurosciences. Une autre informatique. Le troisième apprentissage automatique.
Ils avaient un objectif précis. Ils voulaient résoudre le renseignement. Pas seulement une IA étroite qui joue aux échecs ou identifie les chats. Ils visaient des systèmes capables d’apprendre de manière générale et de raisonner entre les tâches. Il s’agissait d’une rupture radicale avec les normes industrielles de l’époque. La plupart des logiciels ont été conçus pour une seule chose. Les fondateurs de DeepMind voulaient un logiciel capable de s’adapter.
Le résultat a été une approche qui a donné la priorité à la recherche fondamentale plutôt qu’à l’application commerciale immédiate. Ils ne construisaient pas de produit pour le trimestre prochain. Ils construisaient un nouveau type d’intelligence. Cette concentration sur l’apprentissage général et le raisonnement a ouvert la voie à tout ce qui a suivi. Cela a également créé une culture dans laquelle l’ambition scientifique à long terme avait préséance sur les tendances du marché à court terme.
