DeepMind non è nata come una tipica startup tecnologica. È stato lanciato nel 2010 con un diverso tipo di DNA. Demis Hassabis, Mustafa Suleyman e Shane Legg si sono riuniti non solo come ingegneri, ma come pensatori provenienti da campi molto diversi. Uno ha portato le neuroscienze. Un’altra informatica. Il terzo apprendimento automatico.
Avevano un obiettivo specifico. Volevano risolvere l’intelligenza. Non solo un’intelligenza artificiale ristretta che gioca a scacchi o identifica i gatti. Miravano a sistemi in grado di apprendere in generale e ragionare tra le attività. Si trattava di un cambiamento radicale rispetto allo standard del settore dell’epoca. La maggior parte del software è stata progettata per una cosa. I fondatori di DeepMind volevano un software che potesse adattarsi.
Il risultato è stato un approccio che ha dato priorità alla ricerca fondamentale rispetto all’applicazione commerciale immediata. Non stavano costruendo un prodotto per il prossimo trimestre. Stavano costruendo un nuovo tipo di intelligenza. Questa attenzione all’apprendimento generale e al ragionamento ha posto le basi per tutto ciò che è seguito. Ha inoltre creato una cultura in cui l’ambizione scientifica a lungo termine aveva la precedenza sulle tendenze di mercato a breve termine.
