DeepMind no comenzó como una típica startup tecnológica. Se lanzó en 2010 con un tipo diferente de ADN. Demis Hassabis, Mustafa Suleyman y Shane Legg se unieron no sólo como ingenieros, sino también como pensadores de campos muy diferentes. Uno trajo la neurociencia. Otra informática. El tercer aprendizaje automático.
Tenían un objetivo específico. Querían resolver la inteligencia. No solo una IA limitada que juega al ajedrez o identifica gatos. Apuntaban a sistemas que pudieran aprender en general y razonar entre tareas. Esta fue una desviación radical del estándar de la industria en ese momento. La mayor parte del software fue diseñado para una cosa. Los fundadores de DeepMind querían un software que pudiera adaptarse.
El resultado fue un enfoque que priorizaba la investigación fundamental sobre la aplicación comercial inmediata. No estaban creando un producto para el próximo trimestre. Estaban construyendo un nuevo tipo de inteligencia. Este enfoque en el aprendizaje y el razonamiento generales preparó el escenario para todo lo que siguió. También creó una cultura en la que la ambición científica a largo plazo tenía prioridad sobre las tendencias del mercado a corto plazo.
