David Silver, a mente por trás do inovador AlphaGo, acredita que a trajetória atual da inteligência artificial é fundamentalmente falha. Embora o mundo da tecnologia esteja atualmente obcecado por Large Language Models (LLMs), Silver argumenta que confiar em dados gerados por humanos é um beco sem saída para alcançar a verdadeira superinteligência.
Através do seu novo empreendimento, Inteligência Inefável, Silver está tentando afastar a indústria da “mimetismo” e em direção a um modelo de aprendizagem autônoma e autossustentável.
O problema do “combustível fóssil” dos LLMs
O atual boom da IA é em grande parte impulsionado por LLMs – sistemas treinados em enormes conjuntos de dados de textos, códigos e livros humanos. Silver vê este método como inerentemente limitado. Ele descreve os dados humanos como um “tipo de combustível fóssil” : um atalho incrível que fornece um impulso inicial, mas que é, em última análise, finito e não renovável.
A questão central é que os LLMs aprendem com o que os humanos já fizeram. São reflexos da inteligência humana e não motores independentes de descoberta. Silver postula que se uma IA estiver confinada a dados humanos, ela nunca poderá superar o conhecimento coletivo de seus criadores.
“Você pode pensar em sistemas que aprendem por si mesmos como um combustível renovável – algo que pode simplesmente aprender, aprender e aprender para sempre, sem limites”, explica Silver.
Para ilustrar isso, Silver usa um experimento mental: se você lançasse um poderoso LLM em um mundo onde todos acreditavam que a Terra era plana, a IA se tornaria uma especialista em “terra plana”. Sem a capacidade de interagir com a realidade ou de conduzir as suas próprias experiências, permanece preso aos preconceitos e limitações dos seus dados de treino.
O Caminho para a Superinteligência: Aprendizagem por Reforço
Em vez de alimentar a IA com mais texto, Silver está dobrando a aposta no aprendizado por reforço (RL). Este é o processo em que uma IA aprende por tentativa e erro, interagindo com um ambiente para atingir objetivos específicos. Este foi o mecanismo que permitiu ao AlphaGo dominar o jogo Go – não lendo livros sobre estratégia, mas jogando milhões de jogos contra si mesmo.
A visão de Silver para Inteligência Inefável é mover esse conceito dos “mundos confinados” de jogos como Go para a imensa complexidade do mundo real. Sua estratégia envolve:
- Ambientes Simulados: Colocar agentes de IA em simulações altamente sofisticadas onde eles podem interagir, colaborar e testar hipóteses.
- Descoberta Autônoma: Criar “superaprendizes” que não apenas processam informações, mas também descobrem ativamente novos princípios científicos, econômicos ou tecnológicos.
- Escalonamento de inteligência: Construir sistemas que possam dimensionar sua inteligência sem estar vinculados a “antecedentes humanos” (as noções preconcebidas e preconceitos inerentes aos dados humanos).
Segurança e o desafio do alinhamento
Uma preocupação significativa na corrida pela superinteligência é o alinhamento da IA : garantir que uma máquina mais inteligente que os humanos continue benéfica para a humanidade.
Os críticos temem que uma IA que aprenda através de pura tentativa e erro possa descobrir soluções “ótimas” que são eficientes, mas moralmente catastróficas. No entanto, Silver e seus apoiadores, incluindo Lightspeed Ventures, argumentam que sua abordagem pode na verdade ser mais segura.
Ao desenvolver esses agentes em simulações controladas, os pesquisadores podem observar comportamentos emergentes em tempo real. Eles podem ver como um agente trata “inteligências menores” ou lida com objetivos conflitantes antes mesmo de a tecnologia ser implantada no mundo real. Isto permite uma abordagem proativa à segurança, em vez de reativa.
Uma missão de alto risco
A escala da ambição de Silver reflecte-se no apoio financeiro da Inefable Intelligence. A startup já garantiu US$ 1,1 bilhão em financiamento inicial, atingindo uma avaliação de US$ 5,1 bilhões. Este é um número extraordinário para uma empresa de IA com sede na Europa e sublinha a crença da indústria na “pureza de visão” da Silver.
Apesar da enorme riqueza em jogo, Silver mantém uma postura filantrópica. Ele se comprometeu a doar todos os lucros da Inefable Intelligence para instituições de caridade de alto impacto, vendo a busca pela superinteligência como uma profunda responsabilidade para o futuro da humanidade.
Conclusão: Embora o cenário atual da IA seja dominado por modelos que reproduzem o conhecimento humano, David Silver aposta que o próximo salto em inteligência virá de máquinas que aprenderem a navegar e compreender o mundo inteiramente por conta própria.
