A DeepMind não começou como uma típica startup de tecnologia. Foi lançado em 2010 com um tipo diferente de DNA. Demis Hassabis, Mustafa Suleyman e Shane Legg se uniram não apenas como engenheiros, mas como pensadores de áreas totalmente diferentes. Um trouxe a neurociência. Outra ciência da computação. O terceiro aprendizado de máquina.
Eles tinham um objetivo específico. Eles queriam resolver a inteligência. Não apenas uma IA restrita que joga xadrez ou identifica gatos. Eles buscavam sistemas que pudessem aprender de maneira geral e raciocinar entre tarefas. Este foi um afastamento radical do padrão da indústria da época. A maioria dos softwares foi projetada para uma coisa. Os fundadores da DeepMind queriam um software que pudesse se adaptar.
O resultado foi uma abordagem que priorizou a pesquisa fundamental em detrimento da aplicação comercial imediata. Eles não estavam construindo um produto para o próximo trimestre. Eles estavam construindo um novo tipo de inteligência. Esse foco no aprendizado geral e no raciocínio preparou o terreno para tudo o que se seguiu. Também criou uma cultura em que a ambição científica a longo prazo tinha precedência sobre as tendências do mercado a curto prazo.
